Fervents partisans et adversaires résolus des énergies alternatives se heurtent à une difficulté majeure, prendre la mesure exacte de la production globale mais aussi à un temps T. L’énergie solaire est de plus en plus populaire en tant que solution énergétique durable. Ainsi, selon l’Agence internationale de l’énergie, elle représentait 4,5 % de toute l’électricité mondiale en 2022, soit une augmentation de 26 % par rapport à l’année précédente.
Ca c’est à niveau macro.
La question délicate de la maintenance et de la surveillance des cellules photovoltaïques (PV) qui composent les panneaux solaires – en particulier sur les toits ou dans les fermes solaires isolées – est cruciale pour mesurer la part réelle de leur production.
Mettez-vous un instant à la place du propriétaire d’une ferme de panneaux solaires par exemple dans le Neguev. La poussière, le sable quand ils viennent se poser sur les panneaux en diminuent sans doute le rendement mais pour savoir si cela justifie qu’on arrête totalement ou partiellement la production pour se donner le temps d’un nettoyage complet de toutes les pièces, il faut maitriser précisément le rendement !
Imaginez un instant : il y a eu une tempête de sable le matin, une fine couche de sable recouvre partiellement les panneaux et je ne suis pas en mesure de m’apercevoir qu’il y a une baisse de 30 %. Je vais laisser fonctionner les panneaux jusqu’à la tombée de la nuit et j’aurais perdu près d’un tiers de ma production de la journée ! Si j’ai 10 000 panneaux solaires et que ça m’arrive 20 fois par an, c’est une perte monumentale !
Autre hypothèse, pour des raisons de transparence de la poussière ou autre, mon rendement n’est affecté que de 5%. Comme je ne le sais pas, j’arrête la production 3 heures. Sur une journée d’exposition au soleil c’est énorme !
La startup israélienne Soltell Systems s’est spécialisée dans la mesure précise de la fourniture d’énergie. Sa plateforme SysMap utilise un logiciel avancé pour fournir des rapports précis sur le fonctionnement des panneaux solaires, tout en n’utilisant que des capteurs météorologiques locaux open source –librement partagés - pour que chacun puisse les utiliser ou les adapter à ses propres besoins. Leur solution peut indiquer avec une précision de plus de 95 % quelle est la réduction exacte des performances du panneau.
Après collecte et analyse des performances, le système fournit l’information en temps réel au producteur qui sait ainsi s’il est nécessaire ou contre-productif d’arrêter les panneaux pour procéder à leur nettoyage, au moment le plus opportun.
Jean-François Strouf
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